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Un piloto de IA puede parecer excelente si sólo se le dan ejemplos sencillos. El ejemplo debe representar la variedad, las excepciones y las condiciones que encontrará la operación después de la implementación.
Cómo evaluar esta decisión
Separe los datos utilizados para ajustar la solución de los reservados para la evaluación. Incluir casos recientes, raros y fuera de alcance con una protección adecuada de la información. Defina la respuesta esperada o el método de revisión antes de observar el resultado. Elegir sólo resultados exitosos le impide comparar alternativas de manera confiable.
Criterios para comparar propuestas.
- Representación: abarcar orígenes, formatos y grados de dificultad relevantes para el proceso.
- Referencia: registrar decisiones humanas y desacuerdos que requieren aclaración de la regla misma.
- Interrupción: define fallas que bloquean la expansión y situaciones en las que la herramienta debe solicitar ayuda.
Un escenario para discutir con el proveedor
Ejemplo hipotético: la solución clasifica documentos bien formateados, pero la producción recibe imágenes recortadas. El piloto debe incluir esta condición para medir la necesidad de revisión, no excluirla como detalle operativo.
Qué validar en el momento de la entrega
Presente resultados por tipo de caso, incluidos errores y muestras no procesadas. Compruebe que los datos de evaluación no se hayan utilizado repetidamente para ajustar la solución hasta que memorice la prueba.
Preparar la conversación sobre el proyecto.
Quantum9 puede estructurar el piloto y su evaluación. Informe la variedad de entradas, el impacto de los errores y los revisores para decidir si el resultado justifica la implementación.
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