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Quantum9

La IA útil comienza con una tarea bien definida.

Implemente asistentes y automatizaciones para consultar conocimientos, clasificar solicitudes y respaldar tareas con revisión humana.

lo que entregamos

Un alcance construido a partir de su proceso, con entregables que el equipo puede validar y utilizar.

Esquema del proceso

Definición de la tarea, usuarios, datos permitidos y situaciones que requieren revisión humana.

Piloto integrado

Asistente de consultas o flujo de triaje conectado a fuentes autorizadas y proceso existente.

Evaluación y controles

Escenarios de prueba, criterios de calidad, permisos y comportamiento ante situaciones sin respuesta confiable.

Seguimiento de uso

Registro de averías, coste de consumo y retroalimentación para decidir la evolución.

¿Cómo aparece esto en funcionamiento?

Ejemplo ilustrativo de aplicación; no representa un resultado medido para el cliente.

El desafío

El equipo consulta varios manuales para responder las mismas preguntas operativas.

La solución propuesta

Un asistente busca documentos autorizados, indica referencias y los reenvía a una persona cuando no encuentra suficiente respaldo.

Comience con claridad. Evoluciona con evidencia.

Descubrimiento y piloto con criterios de aceptación antes de ampliar el despliegue. Evolución por ciclos con revisión de datos y evaluaciones.

Las respuestas pueden contener errores. Las acciones sensibles requieren autorización y revisión; El consumo de modelos y servicios externos aumenta en alcance.

¿Qué necesitamos para alinearnos?

  • Documentos y datos utilizables, con autorización y responsable de su actualización.
  • Personas disponibles para evaluar respuestas y hacer excepciones.

Cómo evaluamos el trabajo

  • Tiempo por tarea
  • Calidad de las respuestas en el conjunto evaluado
  • Excepciones, revisión humana y costo por uso

Antes de empezar

¿Es necesario entrenar tu propio modelo?

No siempre. Muchas tareas pueden utilizar plantillas existentes conectadas a fuentes autorizadas. La arquitectura depende del proceso, los datos y el costo.

¿Prometes eliminar errores o reemplazar personas?

No. Definimos dónde puede ayudar la IA, cómo evaluar su calidad y qué decisiones quedan bajo responsabilidad humana.

¿Cómo elegimos el primer proceso?

Priorizamos una tarea frecuente, con datos disponibles, impacto medible y riesgo controlable. El piloto indica si vale la pena ampliarlo.

¿Veamos tu escenario?

Cuéntanos qué proceso es necesario mejorar, los sistemas involucrados y la situación actual de la empresa. Analizaremos el contexto y responderemos vía correo electrónico.

Servicio de interés: IA aplicada a los procesos. Tras el análisis inicial, decidimos si el siguiente paso es un diagnóstico, un piloto o una propuesta.

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