índice
Una carga incremental puede actualizar cambios y dejar registros eliminados visibles en informes. Detectar eliminación y decidir su efecto analítico son tareas diferentes que deben entrar al alcance.
El diseño que necesita contratar
Identifique si la fuente comunica eliminación, inactividad o simplemente deja de devolver el registro. Ausencia en una consulta paginada no demuestra eliminación; puede resultar de filtros, permisos o carga incompleta. Defina tratamiento por entidad. Un catálogo inactivo puede seguir necesario para interpretar eventos históricos; un registro incorrecto puede exigir corregir indicadores. La política de conservación corresponde a responsables y obligaciones aplicables, no al pipeline por sí solo. Compare captura de eventos con conciliación completa periódica y estime costo de lectura. Un enfoque combinado puede servir cuando algunas entidades no anuncian eliminación. Exija trazabilidad de cuándo se detectó el cambio y cómo afectó las vistas, incluyendo reprocesamiento. Quien administra informes debe aprobar corrección del pasado o conservación de una instantánea documentada.
Criterios para el proveedor
- Eliminación distinta de falla de acceso o respuesta parcial.
- Regla explícita para historial e indicadores vigentes.
- Conservación y descarte aprobados por responsables competentes.
Aceptación con una excepción
En una prueba hipotética, un registro desaparece temporalmente de una página y vuelve después. El pipeline no debe borrarlo como eliminado; una eliminación confirmada sigue el tratamiento acordado por entidad.
Referencia para evaluar el alcance
Documentación de restricciones de PostgreSQL
Prepare su proyecto con Quantum9
Comparta ejemplos de eliminación real y consulta incompleta con Quantum9. El diagnóstico define detección de cada caso y efecto sobre resultados analíticos publicados.