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Automatizar las respuestas sobre una base contradictoria magnifica el problema del contenido. Antes de implementar la búsqueda o la IA, es necesario definir fuentes, responsables y actualizar criterios.
Cómo evaluar esta decisión
Haga un inventario de las preguntas y respuestas existentes, identificando versiones antiguas e instrucciones incompletas. Organiza cada contenido por tarea y audiencia. Registre quién puede aprobar cambios y cuándo es necesario revisar una respuesta. El conocimiento interno puede apoyar al agente sin ser apropiado para enviarlo directamente al cliente; esta diferencia debe ser explícita.
Criterios para comparar propuestas.
- Autoridad: indicar fuente y responsable de validar los procedimientos, precios o condiciones mencionadas.
- Alcance: separar contenido público, interno y restringido por cliente o producto.
- Mantenimiento: eliminar las pautas obsoletas del uso actual, manteniendo el historial cuando sea necesario.
Un escenario para discutir con el proveedor
Ejemplo hipotético: dos artículos describen procedimientos diferentes para un mismo producto. La automatización no debería elegir al azar; Primero es necesario definir qué versión se aplica a cada situación.
Qué validar en el momento de la entrega
Selecciona preguntas reales y comprueba si la base de datos te permite responder con instrucciones suficientes y actualizadas. Registre las lagunas y contradicciones antes de utilizar el material en respuestas automáticas.
Preparar la conversación sobre el proyecto.
Quantum9 puede organizar el contenido e implementar su consulta. Traiga fuentes existentes, responsables y preguntas recurrentes. El proyecto debe incluir un proceso de revisión que continúe funcionando después de la implementación.
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