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Respostas de IA com fontes: avaliar se a citação sustenta a afirmação

2 min de leitura
Ilustração editorial: Respostas de IA com fontes: avaliar se a citação sustenta a afirmação

Uma resposta com links pode continuar incorreta. A avaliação precisa verificar se a fonte citada realmente sustenta a afirmação, se está vigente e se corresponde ao contexto perguntado.

Como avaliar esta decisão

Separe recuperação do documento, seleção do trecho e elaboração da resposta. Cada etapa pode falhar de maneira diferente. Exija referência suficiente para conferência e um comportamento explícito diante de evidência insuficiente. Não use quantidade de citações como indicador de qualidade; uma única fonte adequada pode ser melhor que vários links sem relação direta.

Critérios para comparar propostas

  • Pertinência: conferir se o trecho responde à pergunta e ao produto ou versão envolvidos.
  • Fidelidade: identificar afirmações que extrapolam o conteúdo recuperado.
  • Ausência: testar perguntas sem resposta e verificar se a ferramenta reconhece a limitação.

Um cenário para discutir com o fornecedor

Exemplo hipotético: a fonte descreve uma funcionalidade opcional, mas a resposta afirma que ela existe em todos os planos. O link é real, porém não sustenta a generalização.

O que validar na entrega

Revise uma amostra por afirmação, classificando suporte completo, parcial ou ausente. Registre o impacto dos erros e avalie correções com casos novos, não apenas com os exemplos usados no ajuste.

Prepare a conversa sobre o projeto

A Quantum9 pode desenhar a avaliação e melhorar recuperação e resposta. Traga fontes autorizadas e perguntas representativas para definir o que constitui uma resposta utilizável no seu processo.

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