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Uma solução de IA deve receber apenas os dados necessários à tarefa. A arquitetura precisa controlar acesso, transporte e retenção antes de conectar documentos internos a um modelo.
Como avaliar esta decisão
Mapeie quais informações entram, onde são processadas e o que fica registrado. Avalie mascaramento, segregação e restrição de campos conforme o uso. As condições do fornecedor precisam ser verificadas nos documentos vigentes e analisadas pelos responsáveis da empresa. Nenhuma configuração isolada deve ser apresentada como garantia de conformidade jurídica.
Critérios para comparar propostas
- Minimização: justificar cada conjunto de dados enviado ao modelo ou armazenado para avaliação.
- Acesso: aplicar permissões na origem e nos resultados, incluindo anexos e histórico.
- Retenção: definir prazo e destino de registros técnicos, evitando copiar conteúdo sensível para logs desnecessários.
Um cenário para discutir com o fornecedor
Exemplo hipotético: para classificar uma solicitação por assunto, talvez não seja necessário enviar identificadores pessoais presentes no documento. Remover esses campos pode reduzir exposição sem prejudicar a tarefa.
O que validar na entrega
Inspecione o percurso de uma entrada de teste e os registros gerados. Confira que usuários sem acesso ao documento não obtêm seu conteúdo por respostas, busca ou histórico.
Prepare a conversa sobre o projeto
Leve à Quantum9 a finalidade, a classificação dos dados e as regras internas aprovadas. O trabalho técnico deve ser acompanhado pelos responsáveis por privacidade e segurança quando o contexto exigir.
Desenvolvimento com IA agêntica · Mapear a prioridade da empresa