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Uma empresa pode querer perguntas em linguagem natural sem conceder poder para alterar o banco. Escrever apenas no prompt que o assistente não deve apagar dados não cria uma fronteira técnica de acesso.
O desenho que precisa ser contratado
Defina quais fontes, tabelas ou consultas preparadas pertencem ao escopo. O componente que acessa dados deve usar permissões compatíveis com leitura e limites da finalidade, independentemente da resposta do modelo. Leitura ampla também pode expor informação indevida; filtros por usuário e organização continuam necessários. Compare consultas livres com funções analíticas predefinidas. Para perguntas recorrentes, funções conhecidas podem trazer maior previsibilidade e permitir conferência das medidas. A IA interpreta a pergunta e apresenta o resultado, mas não precisa receber credencial administrativa. O orçamento deve incluir limites de volume, duração e exportação, além da identificação da consulta que originou a resposta. Não aceite um agente com ferramenta genérica de execução apenas porque a demonstração usou comandos seguros. A seleção de capacidades ocorre na implementação, e o usuário precisa entender quando a pergunta excede o universo autorizado.
Critérios para o fornecedor
- Credencial de consulta sem permissão de alterar dados.
- Resultados filtrados pelo acesso real do solicitante.
- Limites de leitura e origem da resposta consultáveis.
Prova de aceite com uma exceção
No teste hipotético, uma pergunta solicita corrigir um registro durante a consulta. O assistente deve explicar que a ação está fora do escopo e não encontrar outra ferramenta para produzir a alteração.
Referência para avaliar o escopo
Riscos de aplicações de IA segundo a OWASP
Prepare a contratação com a Quantum9
Leve à Quantum9 perguntas frequentes e o mapa de acesso às fontes. Avaliamos funções analíticas preparadas e assistência linguística com uma fronteira técnica coerente com o uso esperado.
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