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Lentidão sob carga pode ter causas em consultas, concorrência, serviços externos ou interface. Reescrever antes de localizar o gargalo pode repetir o problema em outra tecnologia.
Como avaliar esta decisão
Defina quais jornadas ficam lentas, em que horário e com qual volume. Meça tempos por etapa e relacione-os ao uso real. Diferencie uma operação lenta para todos de uma fila causada por concorrência. O diagnóstico deve produzir hipóteses testáveis e uma priorização, evitando concluir que falta infraestrutura apenas porque o problema aparece no pico.
Critérios para comparar propostas
- Reprodução: registrar carga, dados e sequência que provocam a lentidão.
- Medição: separar tempo de aplicação, banco, rede e dependências quando possível.
- Intervenção: comparar alternativas com custo, risco e efeito esperado.
Um cenário para discutir com o fornecedor
Exemplo hipotético: uma consulta sem filtro cresce com a base e bloqueia uma tela usada por toda a equipe. Corrigir acesso aos dados pode resolver a jornada sem trocar o framework.
O que validar na entrega
Repita o cenário antes e depois da correção com condições comparáveis. Confira também erros e consumo, para não trocar lentidão por falhas ou custo desproporcional.
Prepare a conversa sobre o projeto
A Quantum9 pode investigar jornadas e implementar correções priorizadas. Traga horários, usuários, sintomas e acesso autorizado a métricas; a proposta deve separar diagnóstico de mudanças ainda não justificadas.
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