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A IA pode ajudar a identificar se uma solicitação contém os documentos esperados. Isso não significa comprovar autenticidade, validade jurídica ou atendimento integral das regras da empresa.
Como avaliar esta decisão
Defina a lista de anexos por tipo de pedido e quais informações precisam estar legíveis. Separe ausência, ilegibilidade e conteúdo incompatível. A solução deve explicar a pendência e encaminhar casos incertos para revisão. Uma classificação provável não deve ser apresentada como confirmação definitiva quando a decisão depende de análise documental especializada.
Critérios para comparar propostas
- Requisitos: manter listas por categoria e versão, com responsável pela atualização.
- Extração: indicar arquivos protegidos, vazios ou parcialmente lidos.
- Tratamento: gerar uma solicitação de complemento clara e preservar o vínculo entre versões enviadas.
Um cenário para discutir com o fornecedor
Exemplo hipotético: o usuário anexa um comprovante, mas a imagem está cortada. Marcar o requisito como atendido apenas pelo nome do arquivo impede a conferência; o sistema deve apontar a informação ausente.
O que validar na entrega
Teste anexos trocados, duplicados, ilegíveis e conjuntos incompletos. Compare a triagem com uma revisão humana e registre os erros que poderiam liberar uma solicitação indevida.
Prepare a conversa sobre o projeto
Leve à Quantum9 categorias de pedido, lista de documentos e exemplos anonimizados. O piloto deve delimitar o que a IA verifica e o que continuará sendo decidido por uma pessoa.
IA para processos · Mapear a prioridade da empresa